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高通研发仿生学神经处理单元—Zeroth(组图)
最新消息称，高通公司正在研发一种突破传统模式的全新计算架构。希望打造一个全新的计算处理器，这项技术能够模仿人类的大脑和神经系统，让终端更加智能，可以预测我们的需求，分享我们对世界的感知，最终使我们与终端的互动更自然。高通公司将其命名为Zeroth。
高通公司希望Zeroth能够实现三个主要目标：
1、仿生式学习
传统的智能终端主要是通过特定的程序来实现一些特定的功能，只能通过这些预先设定的规则来帮我们完成一些任务。而高通则认为Zeroth应该更加智能，不仅可以模仿类似人类的感知，而且能够学习人类的思维方式，从而理解用户真正的需求。Zeroth不需要通过大量代码对行为和结果进行预编程，而是通过类似于神经传导物质多巴胺的学习（又名“正强化”）完成的。
2、使终端能够像人类一样观察和感知世界
Zeroth的另一个主要支柱功能是尽力再现我们的感官和大脑交流信息的效率。神经科学家建造出了精确描绘生物神经元在发送、接收或处理信息时行为特征的数学模型。神经元仅在生物细胞膜中达到特定的电压阈值时才精准地发出电脉冲，也称 “尖峰脉冲”（spike）。在我们的感官从环境中收集信息，继而大脑进行信息处理和整合这一过程中，这些脉冲神经网络（SNN）能够对数据进行高效编码和传输。
3.神经处理单元（NPU）的创造和定义
高通Zeroth的最终目标是创造、定义和规范这一新的处理架构—我们称之为神经处理单元（NPU）。我们设想NPU将应用于多种不同的终端，未来也可并行运行在系统级芯片（SoC）上。这样您就可以使用传统编程语言编写程序，或利用NPU“训练”终端以实现类似人类的互动和行为。
如果这三个目标能够实现，高通Zeroth将是人际交互方式的重大变革，从而改变人们的生活方式，最终使人们的生活和工作更加便捷。
作者：徐磊
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高通公司希望Zeroth能够实现三个主要目标：
1、仿生式学习
传统的智能终端主要是通过特定的程序来实现一些特定的功能，只能通过这些预先设定的规则来帮我们完成一些任务。而高通则认为Zeroth应该更加智能，不仅可以模仿类似人类的感知，而且能够学习人类的思维方式，从而理解用户真正的需求。Zeroth不需要通过大量代码对行为和结果进行预编程，而是通过类似于神经传导物质多巴胺的学习（又名“正强化”）完成的。
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2、使终端能够像人类一样观察和感知世界
Zeroth的另一个主要支柱功能是尽力再现我们的感官和大脑交流信息的效率。神经科学家建造出了精确描绘生物神经元在发送、接收或处理信息时行为特征的数学模型。神经元仅在生物细胞膜中达到特定的电压阈值时才精准地发出电脉冲，也称 “尖峰脉冲”（spike）。在我们的感官从环境中收集信息，继而大脑进行信息处理和整合这一过程中，这些脉冲神经网络（SNN）能够对数据进行高效编码和传输。
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3.神经处理单元（NPU）的创造和定义
高通Zeroth的最终目标是创造、定义和规范这一新的处理架构—我们称之为神经处理单元（NPU）。我们设想NPU将应用于多种不同的终端，未来也可并行运行在系统级芯片（SoC）上。这样您就可以使用传统编程语言编写程序，或利用NPU“训练”终端以实现类似人类的互动和行为。
如果这三个目标能够实现，高通Zeroth将是人际交互方式的重大变革，从而改变人们的生活方式，最终使人们的生活和工作更加便捷。
作者：徐磊
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