超级计算新标准 应用导向是关键

　　单纯的追求超算TOP排行榜位置的“冷战”已成过去，让应用引领计算的时代已然来临。近期，Linpack标准的创始人Jack Dongarra对外表示：这套完全以纵向数值比拼的标准已经过时，而全新的HPCG PDF Link测试平台将会关联主流应用程序中的计算和数据访问模式。应该说Dongarra的观点代表了超算应用的前沿，一场全世界范围内用于横向应用的超级变革早已展开，而在国内更有曙光公司等超算领导者在 云计算 、 大数据 领域勇于实践，将创新技术与应用完美结合。

　　Linpack“过时”为哪般？

　　自超级计算机诞生开始，人们就一直采用Linpack作为超级计算机性能的衡量标准。但一种单一的标准能否有效地衡量出超级计算机的真实性能？这是越来越多的业内人士对Linpack标准提出质疑的原因。在2010年超级计算机大会上，有位 高性能计算 厂商的高官讽刺该排名，称如果将10万部 Android 智能手机 连在一起，也能排在首位。

　　Dongarra是值得尊敬的，因为他接受正确的意见并“与时俱进”，Dongarra在近日的一份对外声明中表示：“Linkpack排名现在已经不能完全真实地反映应用程序的性能，人们设计一些超级计算机的目的是为了能够在全球超级计算机500强榜单中名列前茅，而非满足现实生活的需求。” 为此，Dongarra目前正和他的同事——来自位于新墨西哥州阿尔布开克市的桑迪亚国家实验室的Michael Heroux，共同研究一种新的衡量基准，其有望在下期全球超级计算机500强排行榜公布(即2013年11月)前出炉。

　　Linpack标准最成功的一点是，它能够被使用长达30年之久，并且在这过程中只做了一些细微的更新变动。而Linpack中最新的版本高度并行计算基准测试(HPL 2.0)，距今已有多年未作更新。而随着时间的推移，应用程序对更复杂计算的需求已变得原来越普遍，这些计算要求有高带宽和低延时的环境，并且需要通过不规则模式访问数据，而老版本的Linpack已经无法测量这些更加复杂的计算程序。所以，超级计算机的衡量基准需要经常更新，以保证其能够正确反映出计算机使用方式的变化。

　　改变可让超算获得真价值

　　纵观TOP500的Linpack性能发展可以看出， 高性能计算机 的峰值性能提升非常快，因为CPU性能的提 升速 度遵循摩尔定律，远远超过内存、 磁盘 等的提升，因此IO吞吐能力逐渐成为大系统的瓶颈，进而出现了Graph500。同时，由于进几年来网络性能的提升超出了人们的意料，这意味着系统的规模可以随之扩展，动辄几个MW的功耗，使后期的运营费用激增，引发了人们对功耗的担忧，出现了Green500。

　　对此，曙光公司 HPC 产品总监戴荣博士认为：“国际上有多个高性能计算机的排行榜，方向也不一致。比如最关注CPU的浮点运算性能的LinpackTOP500、关注数据处理能力的Graph500、关注性能功耗比的Green500，所以高性能计算机评测本身就一直存在争议。但因为TOP500在业界的影响非常大，TOP500的排名成为各国竞相追逐的荣誉，这也就造成了‘大机器、小应用’的情况。如果TOP500的评测标准更新，则会更好地指导相关的高性能计算机设计的工作，使其能更加符合现实应用的需求，而不只是一个排名。”

　　针对Linpack评测标准将在今年11月出现的大变化，他还建议：“对于中国的TOP100排名来说，相信 组织者 会非常积 极地 和国际接轨，尽快更新评测标准，或者推出中国类似的评测标准，以引导相关产业的发展。”

　　据了解，在2012年中国高性能计算机TOP100排行榜中，曙光公司以36%的数量份额占有率实现四连冠，但更注重应用的曙光人却早已将计算峰值、榜单排名、冠亚军之争置之度外。从曙光公司第一台高性能计算机的诞生，到现在各个领域的广泛应用，曙光公司每一套高性能计算机都是秉承着“应用为先”的原则为各行业用户量身定制。为此，曙光制定了“顶天立地”的发展战略——在技术研发和机器性能上追求世界最高水平，而在市场应用中牢牢扎根普通用户，切实服务社会经济发展。

　　现在，从神舟飞船的发射基地到中石油、中石化和中海油遍布世界各地的勘探计算 机房 ，从我国最大的超级计算中心到许多大学的网络实验室，都能看到曙光高性能计算机的身影。