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高质量训练集助力研究 第七届传播数据挖掘竞赛喊你报名!


投稿: pt  2025-02-27 17:10:04  来源:  我要评论(0 ) 访问次数 
  对于大模型而言,数据集作为机器学习和统计建模的基础,是算法学习所需的“食材”。而对于智能与计算传播学专业的师生而言,高质量的数据集是前沿课题研究中不可或缺的基础资源。

  由中国新闻史学会智能与计算传播专委会 指导,中央民族大学新闻与传播学院微热点研究院 联合举办的第七届传播数据挖掘竞赛,目前已正式启动。竞赛通过提供高质量训练集 ,让参赛者可以接触到真实、复杂的网络传播数据环境,从而提升数据处理、分析和挖掘技能,推动智能与计算传播学的创新研究。

  除高质量训练集外,本届大赛的选题设置主要围绕多模态数据情感计算与分析、跨平台信息传播与协同效应、社交媒体用户行为模式分析与预测、基于知识图谱的传播数据分析等智能与计算传播领域热点、前沿问题展开,进一步提升了选题的针对性与应用性,推动参赛团队的研究思路、路径及成果由理论学习向实际应用的转变。

  大赛报名截止时间为4月25日 ,可以打开蜜度官网,点击页面下方的“传播数据挖掘竞赛”,填写相关信息并提交。本届大赛设置丰厚奖金,每个选题赛道进入决赛的队伍,都将获得大赛颁发的奖杯和荣誉证书。感兴趣的朋友快来组队一显身手吧!

  参赛要求如下:

  【参赛条件】

  1.参赛对象为致力于智能与计算传播领域研究的高校师生。

  2.以团队为单位参赛,团队成员至少有1人来自社会科学领域,每个团队成员人数不超过5人,可跨学科自由组合。

  【选题内容】

  本届竞赛共设四个选题方向,参赛队可任选其一,根据主办方提供的基础训练集完成选题研究,形成最终的分析报告。

  1.多模态数据情感计算与分析

  方向:从文本、图片、音视频等多模态数据中提取并量化情感特征,分析不同模态间情感表达的一致性和差异性,面向应用场景提升多模态情感分析的精准性和可解释性。

  要求:构建多模态数据的情感分析模型;多模态数据的情感特征提取方法和融合策略;通过大语言模型提高情感分析的精准性和可解释性。

  训练集:2024年300起热点事件数据;重大议题与话题的脱敏数据。

  2.跨平台信息传播与协同效应

  方向:研究不同社交平台或媒介间的信息流动规律及其协同效应,量化分析跨平台信息传播对舆论形成、演变的作用和影响。

  要求:不同社交平台或媒介间的信息流动路径、速度及模式;量化评估跨平台信息传播对舆论形成和演变的作用;影响跨平台信息传播效果的关键因素;应用大语言模型模拟传播路径,预测舆情演变趋势。

  训练集:2024年300起热点事件数据;2024年微博热搜话题数据;重大议题与话题的脱敏数据。

  3.社交媒体用户行为模式分析与预测

  方向:研究社交媒体用户的在线行为模式,分析不同用户群体的影响力及其在舆论形成、演化中的作用。

  要求:构建用户行为模式识别模型;量化分析不同用户群体间的相互作用和影响;不同用户行为模式对舆论形成、演变的影响;预测用户行为和信息传播、舆论演变趋势。

  训练集:2024年300起热点事件数据;2024年微博热搜话题数据。

  4.基于知识图谱的传播数据分析

  方向:利用知识图谱技术对传播数据进行结构化表示和分析,揭示实体间的关系,以及这些关系在传播中的作用和影响。

  要求:构建或选择合适的、已公开的传播领域知识图谱;利用知识图谱进行传播数据的深度挖掘和分析;实现传播数据的可视化分析,提高数据解读的直观性和准确性。

  训练集:2024年300起热点事件数据;重大议题与话题的脱敏数据。

  【大赛流程】

  1.报名:202 5 年4月25日截止

  主办方会联系各参赛团队核实信息并签署保密协议。

  2.报名审核:202 5 年5月 15 日截止

  审核完成后,服务号“微热点研究院”将公示过审团队。

  3.初赛作品提交:202 5 年8月 8 日截止

  参赛团队将作品发送至指定邮箱,邮箱地址将在过审团队公示期间公布。

  4.决赛:预计202 5 年9月开展

  进入决赛的队伍需将分析报告的内容统一形成PPT样式,同时进行10至15分钟的展示和讲解,评委将进行现场提问和评分。

  5.颁奖:预计202 5 年10月中旬

  在智能与计算传播学年会上,主办方中央民族大学新闻与传播学院、微热点研究院为获奖队伍颁发证书和奖品。

  【报名时间及方式】

  报名时间:即日起至2025年4月25日

  报名方式:打开蜜度官网,点击页面下方的“传播数据挖掘竞赛”填写相关信息并提交。

  【联系方式】

  想要报名参赛的同 学可关注服务号“微热点研究院”了解传播数据挖掘竞赛更多信息。

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