一场关于AI普惠的跨洋对话，天励飞陈宁对谈AI教父Hinton
在这场“AI先知”与行业先锋的碰撞中，尽管研究方向不同，但两人却在AI未来发展的关键方向上高度共识：AI 的未来，不再只是“更聪明”的竞赛，而是“更高效、更安全、更普惠”的系统性竞争。而“普惠能力”无疑是决定AI行业下一场竞争格局的关键所在。
学习效率惊人，AI普惠需以安全为前提
作为“AI养虎论”的提出者，Hinton在对谈过程中把安全性作为未来AI发展的关键前提。他在演讲中指出，AI系统之间的知识蒸馏效率相比人际信息交换效率提升好几十亿倍，超级智能一旦被制造出来，会衍生出“生存”这个子目标，并且非常擅长欺骗人类。这种对安全性的强调，恰恰是AI普惠的重要前提。没有安全的AI，就不可能有真正的普惠。
降低百倍成本，云天
面对Hinton提出的未来图景，云天励飞董事长兼CEO陈宁博士给出了务实而富有前瞻性的回应。云天励飞从11年前开始致力于设计更高效的AI芯片，目标是实现百倍以上的效率提升，将智能体推理成本降低百倍。
陈宁博士提到，在不久的未来，原本需要花1美元处理的任务，可能只需要1美分的成本就能完成，这种成本的大幅降低，是AI普惠的技术基础。
陈宁在对话中还提出了一个关键预测：到2030年，AI芯片产业规模可能达到约5万亿美元，其中推理芯片将占主导，其市场规模将远超训练芯片。这一判断揭示了AI普惠的技术方向。
训练芯片的高成本一直是AI普及的主要障碍之一。而推理芯片的大规模应用，意味着AI将从“训练时代”走向“推理时代”，从少数机构的专有技术转变为广泛部署的普惠工具。云天励飞向国际电联提出的全球推理芯片标准制定建议，正是为了推动这种普惠能够在全球范围内实现，尤其在医疗与教育等关乎民生的领域真正实现“AI for All”。
应用与基础并重，双轮驱动AI普惠实现
Hinton在对话中强调了一个关键观点：发展AI若忽视实际应用，将会是一个重大失误。
这一观点与云天励飞的实践不谋而合。陈宁指出，中国在AI方面发展得非常快，也在不断探索更多AI的应用场景。从农业农村发展到医疗健康、教育等各个领域，AI都能发挥巨大的价值。这种应用导向的研发思路，正是确保AI技术能够真正惠及普通人的关键。
Hinton与陈宁博士的对话勾勒出了AI普惠的未来图景：通过技术创新降低成本，通过全球协作建立标准，通过应用探索实现价值，通过风险防控确保安全。
在未来，AI普惠不仅意味着技术上的可及性，更包括价值上的包容性、安全上的可靠性和发展上的可持续性。只有当AI真正成为像水电一样的基础设施，低成本、高可靠地服务每个人，AI普惠的理想才真正得已实现，而AI的未来不仅是技术壁垒的不断突破，更是普惠价值的实现过程。
