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三大因素影响大数据投资回报率


投稿: admin  2013-10-17 11:42:33  来源: 比特网 我要评论(0 ) 访问次数 

  根据Wikibon最新的研究显示,对于大多数 企业 来说, 大数据 项目的投资回报率令人失望。

  Wikibon首席研究员Jeffrey F. Kelly认为,“从长远来看,企业期望的投资回报率是3-4倍。但是根据我们的分析,目前企业获得的平均投资回报率约为55%。”

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  Wikibon在总结多种信息源的基础上得到以上结论,其中包括与大数据厂商和服务提供商的访谈、来自Wikibon社区的反馈,以及针对100位大数据从业者的调查结果。该调查显示,调查对象中有46%意识到他们的大数据部署只有“部分价值”,有2%认为他们的部署“彻底失败,没有任何价值”。

  Wikibon认为企业无法实现大数据投资回报率最大化的原因主要有以下三点:

  1、缺乏有经验的大数据专家

  数据科学家的短缺是众所周知的现象,并且可能会持续一段时间。Kelly表示:“在缺乏经验丰富的大数据从业者方面,我没有看到任何变化。”

  公司的现有员工,如具有多年经验的 Oracle 数据库管理 员(DBA),可能会缺乏管理大数据技术(如 Hadoop )的能力。这种困境在短期内为大数据服务的厂商提供了填补空白的机会。

  2、技术不成熟

  大数据工具仍处于起步阶段,需要为更广泛的业务人员服务,而不只是训练有素的数据科学家,这是很多软件开发人员正在努力解决的问题。

  3、缺乏迫切的需求

  企业往往在大数据项目上投资,却没有结合特定的、可预见的业务应用。Wikibon调查报告指出,在这种情况下,很大程度上是由于IT部门的主导,企业开始在Hadoop中积累大量数据。这其中有些数据能够帮助数据科学家和商业分析师进行探索性分析,但是其他数据却没有得到充分利用。

  Kelly表示:“由IT部门主导的大数据部署,有时是为了减轻现有 关系型数据库 系统的工作量。大量数据被加载进来,帮助数据科学家和分析师进行探索性分析。目前已经有很多大数据分析实验正在进行,却没有结合实际的商业应用。”

  为了克服这些大数据障碍,Wikibon报告中建议企业可以考虑专业服务机构或者云服务,在开始大数据部署前明确目标同样重要。

  Kelly谈道:“一般来说,我们建议企业从小规模的、战略性的项目开始,选择一个非常独立的用例,效果将会变得容易衡量。另外,部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务,而非边缘性业务。”他补充到:“大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的,而更多的是由业务、市场或财务等部门主导的。”

分类: 大数据   关键词创新 大数据
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