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天猫1111物流备战:大数据首投入社会化物流实战


投稿: admin  2013-10-17 11:42:33  来源: 比特网 我要评论(0 ) 访问次数 

  191亿成交额,7200万的包裹量,这是去年一天创造的奇迹。今年的双十一会爆发出多大的能量,并带来多少订单包裹?物流的准备和运力筹备非常引人关注。对此天猫1111购物狂欢节物流负责人谭飙表示,将重点通过已掌握的 大数据 产品应用,协调全社会的物流体系和力量来解决这些问题。”

  大数据应用 投入双十一物流实战

  天猫平台上对于物流信息和数据的积累正在越来越完善,大数据的信息将全面的用于指导今年双十一的物流快递公司、商家、消费者的物流信息联动。

  据了解,天猫将在双十一前期,逐步开放数据信息的分享来指导商家端到物流端的分配,以最大限度帮助快递公司提升运能效率。去年的双十一的历史销售数据,以及天猫商家的销售成长趋势,各个快递公司在2012,2013年承载能力的同比,环比数据,通过对快递线路维度区别及商家使用快递公司的喜好,在不同的阶段给到快递合作伙伴双十一的销售预测,对快递合作伙伴的系统资源,运营资源等综合服务能力提供准确的指导。

  同时,天猫的物流数据还将全面开放给商家,以指导商家全力备战双十一。天猫物流数据根据促销会场位置、不同商品类目、分析交易和路径效率,来建议商家备货,再根据商品的历史销售区域分布来引导部分有需求的商家,进行前置分仓。

  另外,天猫也会发出双十一物流白皮书,供商家进行双十一物流准备,并和快递公司总部联动,在商家和网点沟通的基础上,增加快递公司总部支持,天猫监督,来保证双十一活动商家的物流需求能够被快递公司所接受并能够对应提出可行性 方案 。例如针对家纺、箱包等轻抛类商品(体积 重量 大于实际重量的商品),天猫协调各个快递公司提出对应的揽收标准,以及商家配合要求。同时,整合商家,干线,落地配等资源作为补充和预备资源保障。对 3C 电器城商品,全面引入顺丰包邮合作,保证服务速度和服务质量。

  为此,天猫物流数据雷达也进行了升级和再造。去年双11天猫物流数据雷达线路预测准确率达到80%以上,今年物流数据雷达新增了区域和网点预测,继续通过线路预测实现各大快递公司分拨不爆仓,以利于提升快递最后一公里的服务质量。而通过数据雷达,商家也能清楚地实现物流订单管理,揽收率,在途率,签收率,异常率等一目了然。商家可以针对不同情况进行对应的措施,比如长期在途订单消费者关怀,已签收用户的售后服务,快递异常情况的主动跟进和协调处理等。

  据了解,今年的物流数据雷达还和国家气象局 数据中心 合作,实现了全国高速公路的天气预报和实况,指导实时道路交通情况。除了给快递公司班车路线设计提供参考外,同时开放给活动商家,商家可在异常天气进行对应的消费者关怀。

  物流快递行业联动 百万快递员迎战双十一

  发布会上的数据显示,在2013年以来,天猫相关的十三大快递合作伙伴新增以及改建分拨中心超过150个,增加操作场地超过200万平米,分拨中心人员储备较2012年增幅约40%~50%。比如韵达场地增长为163%,汇通对机械化设备投入超过1.5亿, EMS 的南京处理中心可以容纳19辆飞机同时起降,每小时 处理量 超过30万件。

  在物流快递车辆的投入上,各家快递合作伙伴新增自有干线车辆约4000辆,意味着新增干线载货能力约12万吨。同时针对双十一的临时性货量增长,各家均储备了一定的社会干线车辆资源。另外,为了应对双十一北方区域可能出现的恶劣天气,今年几大物流快递合作伙伴都引入了铁路资源,以申通为例,引入了上海北京每天的铁路对开专线,让华北乃至东北地区的消费者的收件更有保障。

  天猫合作的主流快递公司,如四通一达在2013年投入累计数十亿,提升运力运能,保障1111当天以及整个电商行业对于物流方面的业务需求。整个物流快递行业的悉心准备,成为双十一物流战成败的关键。

  开放的社会化物流 解决双十一物流的最佳途径

  天猫1111物流项目负责人谭飙认为:“天猫1111的包裹量峰值是整个社会需要面对的问题,必须积极的加强协同,以全方位开放的姿态,依靠社会化物流的力量来解决。”

  阿里的物流战略从一开始就是采用协同的平台策略,希望通过阿里电商平台上的物流数据信息分享,指导物流快递公司和商家更好的交流,协同,打通社会化物流平台的大数据,共同服务亿万消费者。

  天猫1111已经成为一个全社会事件,谭飙呼吁更多有物流服务能力的 企业 加入双十一物流里来,为消费者提供准确快捷的物流服务,共同提升整个社会的物流服务能力。

  据了解,国家邮政管理局高度关注双十一的物流准备情况,受国家邮政局委托,中国快递协会将在近日召集各大快递公司和各省快递协会进行双十一专题会议,共同商讨应对双十一旺季高峰的快递生产作业,并希望能够在会上形成对应的应急预案。

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